티스토리

JIN_CODER

검색하기

블로그 홈

JIN_CODER

jin-coder.tistory.com/m

JIN_Coder 님의 블로그입니다.

구독자: 1

방명록 방문하기

주요 글 목록

디비스터디 프라이머리 키에 의함 클러스터링 InnoDB의 모든 테이블은 기본적으로 프라이머리 키를 기준으로 클러스터링 되어 저장됨 키 값의 순서대로 디스크에 저장됨 모든 세컨더리 인덱스는 레코드의 주소 대신 프라이머리 키의 값을 논리적인 주소로 사용됨 레인지 스캔은 빨리 처리됨 쿼리의 실행 계획에서 프라이머리 키는 기본적으로 다른 보조 인덱스에 비해 비중이 높게 설정 InnoDB 스토리지 엔진과는 달리 myISAM 스토리지 엔진에서는 클러스터링 키를 지원하지 않음 외래키 지원 외래키는 데이터베이스 서버 운영의 불편함 때문에 서비스용 데이터베이스에서는 생서하지 않는 경우도 있음 개발 환경에서는 좋은 가드 역할을 하기도 함 외래키는 부모 자식 테이블의 인덱스 생성이 필요하고, 데이터 유무를 체크 하기 때문에 잠금 및 .. 공감수 1 댓글수 1 2023. 10. 30.
디비 스터디 MySQL 엔진 아키텍처 머리 역할 : MySQL 엔진 손발 역할 : 스토리지 엔진 MySQL은 일반 상용 RDBMS와 같이 대부분의 프로그래밍 언어로부터 접근 방법을 모두 지원 모든 언어로 MySQL서버에서 쿼리를 사용 할 수 있게 지원 MySQL 엔진 클라이언트로부터의 접속 및 쿼리 요청을 처리하는 커넥션핸들러, SQL 파서 및 전처리기, 쿼리의 최적화된 실행을 위한 옵티마이저가 중심을 이룸 스토리지 엔진 MySQL 엔진은 요청된 SQL 문장을 분석하거나 최적화 하는 등 DBMS의 두뇌에 해당하는 처리를 수행 실제 데이터를 디스크 스토리지에 저장하거나 디스크 스토리지로부터 데이터를 읽어오는 부분은 스토리지 엔진 담당 MySQL은 하나지만, 스토리지 엔진은 여러개를 동시에 사용 가능 각 스토리지 엔진은.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 23.
디비 스터디 GROUP BY 처리 GROUP BY, ORDER BY 은 스트리밍 처리가 불가능함 GROUP BY에 사용된 조건은 인덱스를 사용할 수 없기 때문에 HAVING 절을 튜닝 하려고 인덱스를 생성하거나 다른 방법을 써도 인덱스를 사용할 수 없음 인덱스 스캔 : 인덱스를 차례로 읽는 방법 루스 인덱스 스캔 : 인덱스를 건너뛰면서 읽는 방법 인덱스를 사용하지 못하는 쿼리에서 GROUP BY는 임시테이블 사용 인덱스 스캔을 이용한 GROUP BY(타이트 인덱스 스캔) GROUP BY칼럼으로 인덱스가 있다면 인덱스를 차례로 읽으면서 그루핑을 수행하고 그 결과를 조인함 GROUP BY가 인덱스를 통해 처리되는 쿼리는 이미 정렬된 인덱스를 읽는 것이므로 쿼리 실행 시점에 추가적인 정렬 작업이나 내부 임시 테이블은 필요.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 9. 18.
디비 스터디 쿼리의 실행 절차 DBMS에서 쿼리의 실행 계획을 수립하는 것은 옵티마이저 1단계 : SQL 파싱, MySQL서버의 SQL 파서 라는 모듈로 처리, SQL 문장이 문법적으로 잘못됐다면 여기서 걸러짐 SQL 파스 트리가 만들어짐 2단계 : 최적화 및 실행 계획 수립 단계 불필요한 조건 제거 및 복잡한 연산의 단순화 여러 테이블의 조인이 있는 경우 어떤 순서로 테이블을 읽을지 결정 각 테이블에 사용된 조건과 인덱스 통계정보를 이용해 사용할 인덱스를 결정 가져온 레코드들을 임시테이블에 넣고 다시 한번 가공해야 하는지 결정 3단계 : 수립된 실행 계획대로 스토리지 엔진에 에코드를 읽어오도록 요청하고, MySQL엔진에서는 스토리지 엔진으로 부터 받은 레코드를 조인하거나 정렬하는 작업 수행 옵티마이저 종류 옵티마이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 11.
디비스터디 트랜잭션 여러개의 변경 작업을 수행하는 쿼리가 조합됐을 때 이상이 있을경우 원래 상태로 돌아가게 해주는 기능 논이적인 작업 셋 자체가 100% 적용되거나(COMMIT을 실행했을 때) 아무것도 적용되지 않아야(ROLLBACK) 함을 보장해줌 INNODB는 쿼리 중 일부라도 오류가 발생하면 전체를 원 상태로 만든다는 트랜잭션의 원칙대로 INSERT문을 실행하기 전 상태로 그대로 복구함 MyISAM 테이블에서 발생하는 이러한 현상을 부분 업데이트라고 표현 - 부분 업데이트 현상은 테이블 데이터의 정합성을 맞추는데 상당히 어려운 문제를 만들어냄 트랜잭션은 어플리케이션 개발에서 고민해야할 문제를 줄여주는 아주 필수적인 DBMS의 기능 주의사항 트랜잭션 또한 DBMS의 커넥션과 동일하게 꼭 필요한 최소의 코드에만 .. 공감수 0 댓글수 1 2023. 8. 28.
디비 스터디 시진엽 공간 인덱스 R-Tree 인덱스 알고리즘을 잉요해 2차원의 데이터를 인덱싱하고 검색하는 목적의 인덱스 R-Tree는 인덱스를 구성하는 칼럼의 값이 2차원의 공간 개념 값 구조 및 특성 GEOMETRY 타입은 나머지 3개 타입의 슈퍼 타입으로 POINT와 LINE, POLYGON 객체를 모두 저장 가능함 MBR : 해당 도형을 감싸는 최소 크기의 사각형의 의미 이 사각형들의 포함 관계를 B-Tree형태로 구현한 인덱스가 R-Tree 인덱스 최하위 레벨의 MBR은 각 도형 데이터의 MBR을 의미 최상위 레벨의 MBR은 중간 크기의 MBR 최상위 MBR은 R-Tree의 루트 노드에 저장된 정보, 차상위 그룹 MBR은 R-Tree의 브랜치 노드, 마지막으로 각 도형의 객체는 리프 노드에 저장 R-Tree.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 21.
디비스터디 8주차 디스크 읽기 방식 데이터베이스의 성능 튜닝은 디스크 I/O를 줄이느냐가 관건 하드디스크 드라이브 HDD / 솔리드 스테이트 드라이브 SSD SSD 플래시메모리 사용 -> 데이터를 빨리 읽고 쓸수 있음 전원이 공급되지 않아도 데이터가 삭제되지 않음 HDD보다 랜덤 I/O 작업이 빠름 DBMS용 스토리지에 최적화됨 랜덤 I/O 순차 I/O 순차 I/O는 3개의 페이지(3*16KB)를 디스크에 기록하기 위해 1번의 시스템 콜을 요청 랜덤 I/O는 3개의 페이지를 디스크에 기록하기 위해 3번 시스템 콜을 요청 순차 I/O는 랜덤 I/O 보다 3배 더 빠름 디스크의 성능은 시스템 콜을 줄이고 한번에 기록하느냐에 따라 결정 됨 램덤 I/O는 여러번 시스템 콜을 요청 하기 때문에 작업 부하가 더 큼 사실 순차 I/O.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 31.
디비 스터디 7주차 칼럼변경 테이블 구조 변경 작업은 대부분 칼럼을 추가하더나 칼럼 타입을 변경하는 작업 ALTER TABLE 명령을 이용 칼럼추가 INPLACE 알고리즘을 사용한 온라인 DDL 처리, 마지막 칼럼 추가는 INSTANT 알고리즘으로 바로 추가 가능 테이블이 큰 경우 칼럼을 마지막에 추가하는거시 좋음 칼럼 삭제 칼럼을 삭제하는 과정은 항상 테이블 리빌드를 필요로 하기 때문에 INSTANT 알고리즘을 사용할 수 없음 항상 INPLACE 알고리즘을 이용해 칼럼 삭제 가능 칼럼 이름 및 칼럼 타입 변경 칼럼값의 저장용 공간은 칼럼의 값의 바이트 수가 255 이하인 경우 1바이트만 사용하고, 256 이상 사용시 2바이트를 사용함 칼럼 최대값 변경시 1바이트 이하테이블 리빌드가 필요없지만, 1바이트에서 2바이트로 변경.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 24.
디비스터디6주차 스키마조작(DDL) DDL(Data Definition Language) = DBMS 서버의 모든 오브젝트를 생성하거나 변경하는 쿼리 ex) 스토어드 프로시저나 함수, DB, 테이블 등을 생성하거나 변경하는 대부분의 명령 스키마를 변경하는 작업중에는 상당히 로랜시간이 걸리고 MySQL 서버에 많은 부하가 발생하기 때문에 주의 해야함 온라인 DDL MySQL 5.5 이전 버전은 테이블의 구조가 변경되는 동안 커넥션 연결이 어려웠지만, 온라인 DDL 기능으로 스키마 변경을 하면서 커넥션 연결이 가능해짐 ALGORITHM, LOCK 옵션을 통해 어떤 모드로 스키마를 변경할 지 선택 가능 스키마 변경 알고리즘의 우선순위가 낮을수록 MySQL 서버는 스키마 변경을 위해서 더큰 잠금과 많은 작업을 필요로 하고, 부.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 17.
디비 스터디 5주차 INSERT INSERT 문장이 동시에 실행되는 경우 INSERT 문장 자체보다는 테이블의 구조가 서능에 더큰 영향을 미침 INSERT와 SELECT의 성능을 동시에 빠르게 만들 수 있는 테이블 구조는 없음(타협해야함) 고급옵션 INSERT IGNORE INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 유니크 인덱스나 프라이머리 키에 대해 중복 레코드를 어떻게 처리할지를 결정함 INSERT IGNORE 유니크 인데스나 프라이머리 키가 중복으로 존재하는 경우, 레코드의 칼럼과 테이블의 칼럼이 서로 호환이 되지 않는 경우 모두 무시하고 다음 레코드를 처리 할 수 있게 해줌 여러 레코드를 하나의 INSERT 문장으로 처리하는 경우 유용함 salaries 테이블의 프라이머리 키 : emp_no, from_.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 3.
디비 스터디 4주차 시진엽 윈도우 함수 조회하는 현재 레코드를 기준으로 연관된 레코드 집합의 연산을 수행함 집계함수 : GROUP BY 그룹, 또는 전체그룹 별로 하나의 레코드로 묶어서 출력 윈도우함수 : 조건에 일치하는 레코드 건수는 변하지 않고, 그대로 유지 쿼리 각 절의 실행 순서 FROM, WHERE, GROUO BY, HAVING 절에 의해 레코드가 결정 → 윈도우함수가 실행 → SELECT, ORDER BY, LIMIT 에 의해 결과를 보여줌 1번은 조건에 일치하는 17건의 데이터를 모두 가져온 다음 윈도우 함수를 실행 그 후5개만 반환(17건의 평균) 2번은 5개의 평균 위도우 함수 기본 사용법 집계함수와는 달리 함수 뒤에 OVER 절을 잉요해 연산 대상을 파티션하기 위한 옵션을 명시 할 수 있음 OVER 절에.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 26.
디비스터디 3주차 시진엽 SELECT 절에 사용된 서브쿼리 내부적으로 임시테이블을 만들거나 쿼리를 비효율적으로 실행되지 않도록 만들기 때문에 서브쿼리가 적절히 인덱스를 타게되면 좋은 성능을 보임 SELECT 절에 서브쿼리 사용 시 항상 칼럼과 레코드가 하나인 결과를 반환함 다만, 그 값이 NUll이든 관계없이 레코드가 1건이 존재해야함 1번) NUll값을 사용 / 2번) 1건이 아닌 10건을 가져와서 에러남 / 3번) 컬럼이 2개 이상이라 에러남 SELECT 절의 서브쿼리는 로우 서브쿼리를 사용할 수 없고, 스칼라 서브쿼리만 사용가능함 -스칼라 서브쿼리란, 레코드의 칼럼이 각각 하나이 결과를 만들어난 서브쿼리 -로우 서브쿼리(레코드 서브쿼리)란, 레코드 건수가 많거나 칼럼수가 많은 결과를 만들어낸 서브쿼리 조인을 사용할 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 21.
디비 스터디 2주차 WHERE,GROUP BY, ORDER BY 절 인덱스 사용 인덱스를 사용하려면 칼럼 값을 변환하지않고, 그대로 사용해야함 SELECT * FROM SALAIES WHERE SALARY*10 > 15000; // (X) SELECT * FROM SALAIES WHERE SALARY > 15000/10; // (O) 데이터 비교 시 타입이 같아야함 WHERE 절은 A인덱스, GROUP BY(ORDER BY)는 B인덱스를 사용 할순 없음 WHERE, GROUP BY(ORDER BY) 모두 같은 인덱스 사용 : 가장 좋은 방법 WHERE 절만 인덱스 사용 : 조건에 일치하는 데이터가 많지 않을 때 좋은 방법 ORDER BY만 인덱스 사용 : 많은 양의 데이터를 조회해서 정렬할때 사용하는 방법 (정렬된 데이터를.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 14.
디비 스터디 1주차 BETWEEN, IN() SELECT * FROM TCUSTOMERPERSONAL WHERE CUSTNO BETWEEN 3 AND 5 AND NAME = "김"; SELECT * FROM TCUSTOMERPERSONAL WHERE CUSTNO IN (3, 4, 5) AND NAME = "김"; /* 1번은 CUSTNO가 3에서 5인 레코드의 전체 범위를 다 비교하지만, 2번은 (3, "김"), (4, "김"), (5, "김")인 레코드만 비교하기 때문에 성능 차이가 생김 */ ❓ 둘이 왜 다른거죠..? 둘다 3,4,5 먼저 조회 하고 뒤에 조건 검색하니까 비교하는 레코드 수는 같은거 아닌가요..? JSON JSON_PRETTY(doc) 제이슨 형태를 이쁘게 보여줌 (사용은 안해봄 ㅠ) JSON_EXTRA.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 14.
인덱스(INDEX) 인덱스란 추가적인 쓰기 작업과 저장공간을 활용하여 데이터베이스 테이블의 검색속도를 향상하기 위한 자료구조 구조 특정 컬럼에 인덱스를 생성하면, 해당 컬럼의 데이터들을 정렬하여 별도의 메모리 공간에 데이터의 물리적 주소와 함께 저장 B+트리 자료구조 : O(log2^N) 성능의 빠른 조회 가능 장점 - WHERE 조건 - 풀스캔(Full Sacn) : 데이터 전체를 모두 돌면서 조회하는 방법 O(n) - 인덱스스캔(Index Scan) : 인덱스 설정한 컬럼은 정렬되어 있기 때문에 조건에 맞는 데이터를 빠르게 찾아낼 수 있음 - ORDER BY 정렬 - 인덱스 설정 시 이미 별도의 메모리에 데이터를 정렬하여 저장하기 때문에 정렬이 되어있음 단점 - 데이터 변경에 취약 - INSERT, UPDATE, DEL.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 27.
SQL - JOIN JOIN이란 두 테이블의 공통된 정보(key 값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것 SELECT * FROM TABLE1 INNER JOIN TABLE2 ON TABLE1.key = TABLE2.key # 기본문 SELECT * FROM orders o INNER JOIN users u ON o.user_id = u.user_id # 오더 테이블과 유저 테이블 조인 쿼리가 실행되는 순서 FROM => JOIN => ON => SELECT 1. FROM에서 기준이 되는 테이블을 가져옴 2. JOIN으로 다른 테이블을 붙임 3. 붙일 때 ON으로 공통된 key가 되는 데이터들을 붙임 4. 공통된 key로 붙여진 값들을 가져옴 # WHERE SELECT * FROM orders o INNER.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 26.
트랜잭션 트랜잭션이란 데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해 수행하는 작업의 단위, 한꺼번에 모두 수행되어야 할 일련의 연산들 특징 - 데이터베이스 시스템에서 병행 제어 및 회복 작업 시 처리되는 작업의 논리적 단위 - 사용자가 시스템에 대한 서비스 요구 시 시스템이 응답하기 위한 상태 변환 과정의 작업단위 - 하나의 트랜잭션은 Commit 되거나 Rollback 됨 성질 - 원자성 : 트랜잭션 작업이 모두 반영되거나, 전혀 반영되지 않음 - 일관성 : 트랜잭션 작업 처리 결과가 항상 일관성 있어야 함 - 독립성 : 둘 이상의 트랜잭션 작업 시 서로 다른 트랜잭션 연산에 끼어들 수 없음 - 지속성 : 트랜잭션 작업 성공 시 결과는 영구적으로 반영됨 연산 - Commit : 트랜잭션 작업이 성공적으로 끝난 상태 - .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 21.
SQL - GROUP BY, ORDER BY - GROUP BY 00별 00의 개수 SELECT 00, COUNT(*) FROM TABLE GROUP BY 00 00별 00의 합계, 평균, 최댓값, 최솟값 SELECR 00, SUM(00) FROM TABLE GROUP BY 00 00별 @@의 개수 SELECT 00, COUNT(@@) FROM TABLE GROUP BY 00 GROUP BY문을 작성하는 쉬운 방법 1. SELECT * FROM TABLE 2. SELECT * FROM TABLE GROUP BY 00 3. SELECT 00, COUNT(*) FROM TABLE GROUP BY 00 1. 기본문을 작성(조건문 넣어줘도 됨) 2. 00별로 묶는 것을 확인하고 GROUP BY를 작성 그룹으로 묶었는데 *를 쓰면 00으로 묶었을 때의 똑같.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 8.
SQL - 쿼리문 CRUD 명령어 SQL 쿼리문 CRUD 명령어 DB구조 DATABASE(DB) > TABLE > COLUMN > DATA - SELECT 조회 가장 기본 구문 SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN = ? DB가 다른 테이블에서 조회 SELECT * FROM DB.TABLE WHERE COLUMN = ? 특정 칼럼만 조회(조건 x) SELEECT COLUMN1, COLUMN2 FROM TABLE 칼럼1에 대한 중복을 제거한 데이터 조회 SELECT DISTINCT COLUMN1 FROM TABLE 칼럼1을 별칭으로 출력 SELECT COLUMN1 AS WORD FROM TABLE 칼럼1에 1.1을 곱한 값(10%의 값)을 조회 - 표현식 SELECT COLUMN1*0.1 FROM TABLE Ex) E.. 공감수 0 댓글수 1 2022. 12. 31.
재귀함수 recursion Function 재귀 함수 함수가 직접 또는 간접적으로 자신을 호출하는 함수 필수 조건 재귀 함수는 끝나는 지점(종단점)을 설정해주어야 하고, 매번 다른 인풋 값이 들어갈 수 있도록 해야 함 주의할 점 종단점 미설정(무한 루프에 빠짐) 잘못된 값을 반환, 반환을 하지 않음(같은 인풋 값이 들어가서 무한루프에 빠짐) // n부터 카운트다운 하는 함수 function consoleN(n) { if (n === 0) { // 끝내는 조건 console.log("done!"); return; } console.log(n); n--; // 매번 다른 인풋값 consoleN(n); // 자기자신 다시 호출 } consoleN(3); /* 3 2 1 done! */ // n까지 숫자의 합 function sumN(n) { if (n.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 20.
js reduce() reduce()는 배열의 각 요소를 순회하며 callback 함수의 실행 값을 누적하여 하나의 결과값을 반환함 arr.reduce(callback[, initalValue]) callback 함수 4가지 인수 1. acc : callback 함수의 반환값을 누적 2. cur : 배열의 현재 요소 3. index(Optional) : 배열의 현재 요소의 인덱스 4. arr(Optional) : 호출한 배열 initialValue(Optional) 최초 callback 함수 실행시 acc 인수에 제공되는 초기값 initialValue 미설정시 초기값을 배열의 첫번째 요소 사용 빈배열에서 initialValue미 설정시 에러 발생 Ex) 가장 간단한 표현 const a = [1, 3, 5, 7, 9]; let.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 19.
시간 복잡도, 공간 복잡도 빅오 표기법이란 코드를 분류하거나 비교할 수 있도록 하는 시스템 알고리즘 성능을 분석하기 위해 빅오 표기법 사용 빅오란 입력된 내용이 늘어날수록 알고리즘에 실행시간이 어떻게 변하는지 설명하는 공식적인 방법 입력의 크기와 실행시간의 관계 시간, 공간 복잡도에 대한 이해가 가능함(정확도 보단 전체적인 추세를 가늠함) 빅오의 특징 산수는 상수 시간 -> O(1) 변수 배정(할당)은 상수 시간 -> O(1) 배열 엘리먼트를 인덱스로 접근하면 상수 시간 -> O(1) 객체를 키를 사용하여 접근하면 상수 시간 -> O(1) 루프는 루프의 길이(n) * 루프 안 연산 -> O(n) 중첩 루프라면 -> O(n^2) 빅오 표기 O(1) : 상수 시간 입력 크기(n)에 상관없이 일정한 연산을 수행 O(logn) : 로그 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 26.
기술 면접 준비 - 네트워크 - GET과 POST GET URI와 헤더에 데이터를 담아서 전송 데이터 크기가 제한적 URI에 포함된 데이터는 사용자에게 그대로 노출됨(보안에 취약) GET요청은 캐싱이 가능하므로 단순 조회, 데이터가 사용자에게 노출되어도 상관 없을때 사용 POST URI와 헤더, body에 데이터를 담아서 전송 GET요청 보다 담을 수 있는 데이터 크기가 큼 body 안에 담긴 데이터는 사용자에게 노출 되지 않으므로 안정적인 데이터 전송이 가능함(개발자 도구에선 노출) - HTTP와 HTTPS HTTP HyperText Transfer Protocol 텍스트 기반의 통신규약, 인터넷에서 데이터를 주고 받을 수 있는 프로토콜 특징 비연결성 : 클라이언트가 서버에 요처을 보내고 응답을 하면 연결을 끊는 방식 무상태성 :.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 25.
NginX란 NginX란 트래픽이 많은 웹사이트의 서버(WAS)를 도와주는 비동기 이벤트 기반구조의 경량 웹서버 프로그램 정적 파일을 응답해주는 웹서버로 활용되거나 리버스 프록시를 활용하여 WAS의 부하를 줄일 수 있는 로드밸런서의 역할을 수행함 웹서버 : 단순히 정적 파일 응답. HTML, CSS, JS 같은 정적인 정보를 사용자(브라우저)에 전송해주는 역할 WAS(Web Application Server) : 클라이언트 요청에 대해 동적 처리가 이뤄진 후 응답. 비즈니스 로직, 데이터 처리를 하는 서버 NginX의 특징 아파치(apache) 보다 동작이 단순하고 전달자 역할만 하기 때문에 가볍고, 동시접속에 특화되어 여러 요청을 한 번에 처리할 수 있음 리버스 프록시 서버로 활용하여 서버의 부하를 줄 일 수 있는.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 11. 19.
MVC, MVP, MVVM 패턴의 이해 역할을 분리하는 이유 각각의 역할을 나눠 코드를 관리하기 위함 역할이 나눠져 있기 때문에 유지보수와 개발 효율이 좋음. MVC 패턴 MODEL + VIEW + CONTROLLER가 합쳐진 모습 가장 많이 사용되는 디자인 패턴 중 하나 사용자가 컨트롤러(Action)를 통해서 모델을 변화시키면 뷰가 업데이트되는 형태 - 모델(Model) : 데이터가 변경되고 조작되는지에 대한 비즈니스 로직을 나타낸다. - 뷰(View) : UI 컴포넌트를 나타내고, 뷰는 컨트롤러가 폼 형태로 되돌려준 결과를 보여준다. - 컨트롤러(Controller) : 들어오는 요청을 처리하고, 모델에서 뷰로 가는 과정을 통해 사용자의 데이터를 가져온다. MVC 패턴 동작 1. 사용자의 Action으로 컨트롤러에 들어옴 2. 컨트롤러는.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 18.
기술 면접 준비 - 기초 CS 지식 - 객체지향 프로그래밍(OOP) 데이터를 추상화 시켜 상태와 행위를 가진 객체로 만들고, 객체들간의 상호작용을 통해 로직을 구성하는 프로그래밍 방법 장점 : 코드재사용이 용이, 유지보수가 쉬움, 대형 프로젝트에 적합 단점 : 설계시 시간과 노력이 필요 클래스 : 추상화를 거쳐 공통된 속성, 행위를 정의한 객체를 만들기 위한 메타정보 객체 : 클래스에서 정의한 것을 토대로 실제 메모리에 할당된 것 - 객체지향 프로그래밍 4가지 특성 추상화 : 공통된 상태, 행위를 파악하여 타입을 정의하는 것 캡슐화 : 상태와 기능을 결합시켜 묶는것 코드 재활용이 용이하고, 정보은닉을 목적으로 함 상속 : 부모 클래스의 속성과 기능을 그대로 이어 받아 사용하고, 일부분만 수정하여 다시 정의하여 사용 다형성 : 하나의 변수,.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 17.
기술 면접 준비 - 데이터베이스 - RDBMS(관계형) 데이터는 엄격한 스키마에 따라 테이블에 저장 관계를 통해 연결된 여러 개의 테이블에 저장 사용 데이터가 자주 수정되는 서비스 스키마의 변경이 없고, 명확한 스키마 구조를 필요로 할 때 장점 명확한 데이터 구조 보장(정해진 스키마에 따라 데이터를 저장하기 때문에) 중복 데이터 방지 단점 관계로 인한 시스템 복잡도를 고려하여 구조화해야 함 시스템이 복잡하면 쿼리문이 복잡해지고, 성능이 저하됨 - NoSQL(비 관계형) 정해진 스키마가 없고, 테이블 개념의 컬렉션에 저장 관계 설정을 하지 않음 사용 데이터가 자주 변경되지 않는 서비스 정확한 데이터 구조를 사용하지 않거나 데이터 구조의 변경, 확장을 필요로 할 때 막대한 양의 데이터를 다룰 때(수평적 확장 용이) 장점 테이블 간의 복잡한.. 공감수 0 댓글수 1 2022. 11. 16.
이진 탐색법 이진 탐색법이란 데이터가 정렬돼 있는 배열에서 특정한 값을 찾아내는 알고리즘 데이터 집합에서 원하는 데이터를 찾을 때까지 집합을 이분하여 탐색하는 방법 데이터 양이 많을 때 사용 시 효율적 정렬된 배열 안에서 특정 값의 유무를 파악 시 사용됨 이진 탐색법 조건 데이터가 반드시 순서대로 정렬된 상태여야 함 이진 탐색법 과정 1. 배열의 중간 값과 특정 값을 비교 2. 특정값이 중간 값보다 크다면 배열의 중간값 이하의 값을 제외한 배열을 만듦 3. 다시 특정값을 새로 만든 배열의 중간 값과 비교하여 작다면 중간 값보다 큰 값들을 제외하고 배열을 만듦 4. 위의 과정을 반복하여 특정값이 중간값과 일치하거나, 더 이상 배열을 새로 만들 수 없을 때 특정값의 유무를 확인 이진 탐색 코드 const binarySe.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 15.
기술 면접 준비 - JavaScript - 이벤트 루프 task 큐와 call 스택을 수시로 감시하여 call 스택에 처리할 함수가 없고, task 큐에 처리할 함수가 존재하면 task 큐에 있는 함수를 call 스택으로 전달하는 역할 자바스크립트는 싱글 스레드로 그 자체로는 비동기 작업을 할 수 없지만, 웹 브라우저의 도움을 받아서 구현이 가능함 ex) 비동기 함수를 호출 → WebAPI에서 처리 → 개발자가 지정한 작업(콜백 함수)이 task큐에 등록 → 이벤트 루프에 의해 call 스택으로 전달 → 처리 - 프로토타입(Prototype) 자바스크립트는 프로토타입 기반의 객체 지향 프로그래밍을 지원하며, 자바스크립트의 대부분은 객체이고, 모든 객체는 부모 객체와 연결되어 있음 이때 부모 객체를 프로토타입이라고 함 프로토타입 체인을 이용하여.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 13.
readline 모듈 readline 모듈이란 한 번에 한 줄씩 데이터를 읽기 위한 인터페이스를 제공하는 모듈 자바스크립트에서는 readline 모듈을 이용하면 콘솔을 통해 값을 입력받을 수 있다. 즉, 입출력을 한 줄씩 처리하는 모듈(알고리즘 문제 풀 때) 사용 방법 1. 모듈 불러오기 const readline = require("readline"); 2. readline 모듈을 이용해 입출력을 위한 인터페이스 객체 생성 const rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout, }); 3. rl 변수 설정 rl.on("line", (line) => { // 한 줄씩 입력받은 후 실행할 코드 // 입력된 값은 line에 저장된다. .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 12.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.